uniquac模型
1、UniLM模型，全称为quot统一语言模型预训练用于自然语言理解和生成quot，旨在通过预训练方式实现模型在自然语言处理NLP任务上的多功能性此模型基于BERT架构，创新性地引入了三种特殊的Mask预训练目标，使模型既适用于自然语言生成NLG，也能在自然语言理解NLU任务中达到与BERT相媲美的效果UniLM模...
(unmix模型怎么读)
1、模型框架如上图所示，在预训练阶段，UniLM模型通过三种不同目标函数的语言模型包括双向语言模型，单向语言模型和序列到序列语言模型，去共同学习一个Transformer网络为了控制对将要预测的token可见到的上下文，使用了不同的selfattentionmask来实现即通过不同的掩码来控制预测单词的...