以超临界燃煤锅炉为研究对象，应用人工神经网络对其建立NOX排放模型该模型具有较高的准确性，仿真平均误差为137%，真实值与仿真值吻合度高结合遗传算法对模型进行优化，优化后的人工神经网络性能进一步提高，仿真平均误差为018%，较优化前降低119百分点优化前的第9个训练样本出现最大误差461%；另一个卓有成效的方向是要...