1、本文构建了综合评估模型GCAMChina排放预测模型DPEC空气质量模型WRF CMAQ和暴露评估模型IER,以探究我国中长期污染物排放空气质量演变与健康影响首先,根据不同的空气质量与气候目标设定清洁空气情景,在能源与污染防治政策驱动下,GCAMChina生成未来分省分部门能源消费情况DPEC在约束条件下,预测大。
2、他的研究兴趣在于生成模型神经渲染和计算摄影领域他的目标是构建机器智能,将生成模型和神经渲染技术联系起来,以便在2D和3D场景中实现强大的应用,包括图像编辑处理视图合成和3D创作他本科就读于华中科技大学,曾在AdobeMarc Levoy的团队Google ResearchGCamAdobe应用研究团队和Byteda。
3、熟悉LEAP,CGE,GCAM等宏观能源建模工具或能源系统优化建模经验,具备能源技术全生命周期成本效益分析LCA经验,编程能力,熟悉能源系统节能降碳的贡献度与清洁能源系统的技术经济性,语言表达与沟通能力品行端正强烈的敬业精神与责任感工作内容 宏观能源系统建模仿真,中长期能源系统分析与优化模型构。
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