ppml模型可以用于什么情形

但Santos Silva Tenreyro2006使用模拟数据发现，对数泊松似然最大估计PPML在估计传统引力模型和AvW2003模型时，有较小的偏差目前，引力模型仍存在进一步探索的空间，其主要基于静态模型，但实际数据为面板数据，表明公司并非仅在单期做出选择例如，可以将学习理论等概念融入引力模型中引。

ppmlhdfe是一个专门用于估计高维固定效应泊松伪最大似然回归的命令它简化了不必要的步骤，提高了参数计算速度，使得在实际应用中更加方便和高效综上所述，引力模型结合高维固定效应面板泊松模型是一种强大的统计方法，适用于分析具有计数数据特征的经济或社会现象，并能够控制大量的异质性来源，提高模型的。