如何减弱模型的自相关性 方法一GLS or FGLS假设存在自相关性的模型,误差项之间的关系为Ut=ρ*Uti+εε为除了自相关性的误差项,~0,σ t时期的模型为 yt=βxt+Ut, t1时期则为 ρ*yt。
进而得到FGLS,但此时的估计量是一致的渐近有效的估计量另外,我们常看到的WLS实际就是FGLS,因而是blue的,但是并不是所有的FGLS都是blue的以上就是ols,gls,fgls和wls计算方法概念回归模型的区别。
如何减弱模型的自相关性 方法一GLS or FGLS假设存在自相关性的模型,误差项之间的关系为Ut=ρ*Uti+εε为除了自相关性的误差项,~0,σ t时期的模型为 yt=βxt+Ut, t1时期则为 ρ*yt。
进而得到FGLS,但此时的估计量是一致的渐近有效的估计量另外,我们常看到的WLS实际就是FGLS,因而是blue的,但是并不是所有的FGLS都是blue的以上就是ols,gls,fgls和wls计算方法概念回归模型的区别。
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