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(eviews怎么进行arch检验)

1、另外,还可以通过eviews60软件确定最大滞后阶数, 在var估计结果窗口中点击viewlag structurelag length criteria 输入滞后阶数,以*号最多的阶数确定滞后阶数AIC 和SIC 都是人为规定的标准 其原理是,当构建模型时;比如y c x pdlz, 4, 2unit root test 里,需要你填的是lag不是整个样本空间一般常见的都在10以内可以这么做分别尝试110个lag,然后用AIC或者BIC 等model selection criterion,选择一个最优的模型;然后在点estimate 在下拉选项中选择ARCH 在命令窗口中再次输入 LS RR RR1 2 3并在ARCH出填入2,GARCH处为1,得出结果 Variance backcast ON GARCH = C4 + C5*RESID1^2 + C6*。

2、打开EViews软件,然后打开您要使用的数据集选择“QuickEstimate Equation”,或者使用快捷键“Shift+Ctrl+E”,打开估计方程的对话框在对话框的“Specification”选项卡中,选择“ARCHGARCH”模型,并选择“VAR2GAR;AIC值和SC值为负数是由其定义决定的,如AIC=1+log2*pi+logu#39*uT+2k+1T,pi为圆周率,k为解释变量个数,u为残差向量,T为样本规模ARMA模型的定阶可以根据相关图,看自相关系数和偏自相关系数的截尾。

3、均值方程看你如何设置,如果是常数均值方程,则直接输入y c ,然后设置波动率模型,如果均值方程是ARMA模型,则用y c AR1 AR2 MA1 MA2,波动模型自己设计啦;模型定阶点击QuickEstimate equation输入类似Y AR1 AR2AR3形式的各种不同模型,利用AIC准则或F检验选择最合适的模 型先拟合AR3模型得知,参数不显著,且AIC=28352,SC=29169,SSE=8695再拟合;eviews中用garch1,1计算股票波动率 数据导入后 1 QUCIKESTIMATE EQUATION 输入logp logp1,Method选项中选ARCH,其余不动默认garch1,1,点OK 2得下图 3可以通过Make GARCH Variance。

4、1 首先,在EViews中打开数据文件,并选择要进行回归分析的一阶差分序列2 对一阶差分序列进行单位根检验,以确保其已经成为平稳时间序列可以使用ADF检验或KPSS检验等常用的单位根检验方法3 如果一阶差分序列已经通过。

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