(固定效应模型怎么做出来的)

操作过程截面数据ObjectNewObject，并从该菜单中选择Equation选项在出现的EquationSpecification对话框输入方程面板数据打开eviews，打开一个workfile，点击balancedpanel，进入面板数据框，输完数据之后，在proc估计模型的。

比较三种方法，第二三种方法更为直接和有效，第一种与他们的区别还有一点就是常数项估计值不同，而第二种方法缺乏理论依据和现实做的人比较少，因此综合来看，第三种方法最为有效和直接3时刻个体双固定效应模型 实际上。

不用加xtreg，fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量组内估计量xtreg对数据格式有严格要求，要求必须是面板数据在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内。

固定效应模型fixed effects model的应用前提是假定全部研究结果的方向与效应大小基本相同，即各独立研究的结果趋于一致，一致性检验差异无显著性因此固定效应模型适用于各独立研究间无差异，或差异较小的研究 固定效应。

固定效应模型的基本假设实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计什么时候做固定效应采用。

既然是混合效应模型，则既含有固定效应，又含有随机效应所谓固定效应是指所有可能出现的等级或水平是已知且能观察的，如性别年龄品种等所谓随机效应是指随机从总体中抽取样本时可能出现的水平，是不确定的，如个体加性效应母体效应等。

使用GLM Univariate 模型，其主界面的Fixed Factors用于分析固定效应模型，Random Factor 用于分析随机效应模型，如果这两个位置都有变量，你就可以分析混合效应模型了。

截面数据固定效应的公式，Yit=bXit+di+uit ，个体固定效应就是di，类似于每个个体有一个单独的截距项，或者类似于常数项但是不同组有不同的取值，组内取值相同或者Yit=bXit+求和diDi+uit，个体固定效应di就是虚拟变量Di。

面板数据可以分为非观测效应模型和混合回归模型固定效应模型属于非观测效应模型中的一种对于如下固定效应模型其中αi代表不随时间改变的个体效应比如个人的特征所造成的效应，这种模型也可称为单项固定效应模型。