(如何用stata做tobit回归分析)

1Tobit回归时的模型似然比检验不通过，显示模型无意义Tobit回归模型用于解决有删失数据的样本，当然也可考虑使用ols回归此时不考虑删失数据这一问题，与此同时，也可考虑先筛选过滤掉删失数据，然后再进行ols回归建议。

Tobit模型tobit model是指因变量虽然在正值上大致连续分布，但包含一部分以正概率取值为0的观察值的一类模型比如，在任一给定年份，有相当数量家庭的医疗保险费用支出为0，因此，虽然年度家庭医疗保险费用支出的总体分布散布。

面板数据打开eviews，打开一个workfile，点击balancedpanel，进入面板数据框，输完数据之后，在proc估计模型的时候，在方法选项里选择tobit即可。

在Probit模型中，如果因变量Y是二元变量，即取值为0或1，那么事件发生的概率PY=1是依赖于解释变量X的，可以表示为PY=1 = fX，其中fX是一个关于解释变量的函数，且符合标准正态分布Probit模型与Logit模型。

数据是什么结果就是什么结果，你可以事后解释为什么empirical的结果和你的theory不符合，找些别人和你得到相同结果的解释下可以从数据的limitation解释，比如说数据有什么bias实在想改原始数据在不作假的前提下，只能看下。

但对于许多非线性模型边际影响是不等于系数值的，特别是如logitprobittobitmlogit，ologit等模型 在stata中求边际影响的命令，早期是用mfx 但到stata11以后，命令为margins虽然mfx命令也可以用，但是功能不如margins。

进而总结出政策绩效评价指标体系偏向于内生因素2Tobit回归的理论假说结合相关理论与文献，以影响政策绩效的关键因素入手，基于理论进行机制的厘定，进而构建回归模型偏向于外生因素。

显著性水平值可以查卡方分部表chisquared，这次自由度为5，按照表就可以找到stata的p值给的检验是如果给定的显著性水平005比如说，如果005。